（阿根廷华人网8月28日讯）在2019年重庆智博会期间，记者参访了位于重庆两江新区互联网产业园的微标科技股份有限公司（以下简称“微标科技”）。

　　据了解，微标科技成立于2006年7月，2015年6月完成股份制改制工作，2015年12月4日在全国中小企业股份转让系统（新三板）上市。公司自主设计研发的高速铁路车号识别系统、智能制造MES软件平台、机场行李自动分拣BHS系统平台、智慧医疗样本检测处于业界领先水平，公司已获得专利110余项，其中发明专利48项。

　　在智慧医疗领域，微标公司提供基于射频识别技术的医疗器械研发、制造、医院物联自动化解决方案提供，产品涵盖医疗标本检验前处理系统、耗材全生命周期追溯系统、医院智能追溯系统、医疗数据智能分析四大领域。公司致力于将智慧医院的感知物联建设，全面提升医院的精细化管理水平。

　　微标科技与陆军军医大学西南医院和大坪医院两所优质三甲医院深度合作，共同打造了全国首个 RFID智能采血与标本流转平台。通过在每一个血液标本上嵌入一个RFID标签，采用智能采血及高速识别硬件终端，无缝连接到LIS/HIS系统，全自动提效与管控，确保标本零差错。

　　临床标本分析前处理，采用移动智能采血设备代替临床传统治疗推车，全自动精准备管，采血后2秒内将标本信息及离体时间上传至LIS，并智能分拣，解决了检验科长久以来无法准确录入样本离体时间的难题，解决了标本差错的情况，解决了标本分析前冷储及分拣的要求，并让医护轻松高效工作。标本接收方面，通过超高速数字化标本接收仪把原来手工单管扫描标本的流程替换成2秒内批量识别接收50支标本的智能化手段，使原来2-3小时才能完成的工作缩减至30分钟内完成。该系统获取8项发明专利，国内首创，世界领先。

　　门诊标本分析前处理，系统与LIS无缝连接，智能排队叫号采血代替传统排队采血，自动备管设备代替传统手工备管方式，智能收集批量分拣系统代替人工收集分拣标本，实现人管信息准确匹配,抽血时间从原来的130秒每人缩减至65秒每人，标本全自动实时分拣核收。

　　在医学检验分析中，为了获得更准确的检验结果，必须对分析的各个环节进行质量控制，包括检验前质量控制、检验中质量控制和检验后质量控制。研究发现：检验前阶段所用时间占全部时间的57.3%，发生在分析前的误差占总误差70%以上，由此可见，分析前的质量控制在全部分析过程中占非常重要的地位。为了提高检验结果的精确性、准确性和可比性，必须对检验前的临床标本采取更加精细化的管理。而临床标本的采集、转运、接收和分拣，效率低，出错率高，是大型医疗机构面临的普遍性痛点问题。

　　目前，国内中大型医疗机构几乎都建立了LIS信息化系统，其中包含临床标本的管理功能。但LIS系统均采用人工备管、人工条码扫描的方式来进行临床标本的采集、信息录入、分拣及接收确认。由于人工采集差错率高，条码扫描录入效率较低（平均1.5s/个），在标本量大的情况下，会极大地耗费医护人员的精力，并且人为采集出错和录入出错的概率也会随着标本量的增加而上升。同时，由于人工扫描的效率低与标本运送时间限制的矛盾，导致标本转运接收环节的基本信息核对过程的缺失，出现极大的医疗责任隐患。

　　随着物联网技术的高速发展，让检验前的临床标本进行高速、高效、准确的信息录入及互联网化的转运智能管理成为可能，这也成为检验前质量控制的发展趋势。射频识别技术——RFID（Radio Frequency Identification）是物联网技术体系中最重要的采集技术之一，利用这一技术可实现精确到最小单位的临床标本智能批量识别，解决信息录入效率问题。可实现每秒读取50个标本信息的要求。RFID数据采集结合自动化控制和大数据分析，让真正的智能化成为可能，通过全自动控制和数据互联，可对标本检验前的各个核对环节进行控制、预警、分析与推送，达到高速智能化临床标本检验前流转管理的目的。

　　RFID技术相对于现有的条码，具备以下优势：①快速扫描：RFID可同时辨识读取多个标签，而条形码技术每一次只能扫描一个条形码。②体积小型化与形状多样化：RFID在读取信息上并不受尺寸大小和形状的限制，因此不需为了读取精确度而配合纸张的固定尺寸和印刷品质。此外，RFID标签更可往小型化与多样形态发展，以便应用于不同产品。③抗污染能力和耐久性：传统条形码的载体是纸张，因此容易受到污染，但RFID对水、油和化学药品等物质具有很强抵抗性。此外，由于条形码是附于塑料袋或外包装纸箱上，所以特别容易受到折损；RFID卷标是将数据存在芯片中，因此可以免受污损。④可重复使用：现今的条形码印刷上去之后就无法更改，RFID标签则可以重复地新增、修改、删除RFID卷标内储存的数据，方便信息的更新。⑤穿透性和无屏障阅读：在被覆盖的情况下，RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质，并能够进行穿透性通信。而条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下，才可以辨读条形码。⑥数据的记忆容量大：一维条形码的容量是50Bytes，二维条形码最大的容量可储存2至3000字符，RFID最大的容量则有数兆比特（MegaBytes）。⑦安全性：由于RFID承载的是电子式信息，其数据内容可经由密码保护，使其不易被伪造及更改。

　　RFID采集结合自动化控制及大数据分析的应用，可解决目前临床标本管理中的采集差错及效率低下问题，同时，其真实数据的采集，通过互联网技术，将其进行有效的分析和利用，为临床检验提供更高精度的数据辅助支撑，可为智慧医疗落地提供一个典型的示范效应。